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2025
Les 7 Métiers de l’IA de Demain
Pourquoi le Consulting est indispensable à une transformation réussie
L’un des plus grands paradoxes de notre époque est que toutes les entreprises veulent de l’intelligence artificielle, mais très peu réussissent à en faire quelque chose d’utile.
Notre aventure dans ce domaine repose sur une conviction : comprendre certaines choses avant les autres.
Nous créons des applications algorithmiques, certaines très sophistiquées comme Yourscrib, d’autres plus ciblées comme nos Amazing Agents.
Notre paradigme est simple :
La transformation d’une organisation consiste à confier les tâches répétitives aux agents IA, pour permettre aux humains de se concentrer sur les missions les plus créatives, les plus sensibles et les plus humaines.
C’est ainsi que l’humain passe d’une position d’exécutant à celle d’orchestrateur, capable d’atteindre des niveaux de productivité inédits.
Le Mythe du “Tout-Logiciel”
Photo by Fotis Fotopoulos on Unsplash
Depuis des années, notre industrie ne jure que par le produit, le SaaS et la scalabilité automatique.
Le mot “consulting” fait presque peur, car il est perçu comme le contraire du passage à l’échelle : humain, lent, non automatisable.
Et pourtant, dans le domaine de l’IA, cette logique ne tient plus.
Les chiffres le prouvent :
95 % des projets d’IA générative en entreprise échouent (MIT, 2025).
80 % ne dépassent pas le stade pilote (RAND Corporation).
30 % sont abandonnés avant industrialisation (Gartner).
En moyenne, le taux d’échec varie de 70 à 95 %, selon les typologies de projets.
Les causes sont bien connues : objectifs flous, manque d’implication métier, données de mauvaise qualité, résistance au changement, explosion des coûts…
Mais au fond, le véritable problème est ailleurs : la croyance que les entreprises peuvent se transformer seules, armées de leur seul logiciel.
Pourquoi le Consulting devient vital
Photo by Scott Graham on Unsplash
Un bon outil logiciel est un avantage déterminant, c’est d’ailleurs pour cela que nous avons développé Hyko.ai.
Mais sans accompagnement humain, aucune IA ne peut réussir sa mission de transformation.
L’écosystème se trompe lorsqu’il imagine que la technologie peut tout résoudre.
En réalité, les projets d’IA échouent non pas à cause du code, mais à cause de l’absence de rôles humains essentiels.
Voici, selon notre expérience, les sept métiers clés de la transformation IA réussie.
1. Le Process Manager
Structurer l’expertise humaine
Photo by Alvaro Reyes on Unsplash
L’IA ne connaîtra jamais votre métier comme vous.
Pour qu’elle vous amplifie, il faut d’abord ordonner, formaliser et cartographier votre savoir.
Beaucoup d’experts n’ont pas le recul nécessaire pour décrire leur propre travail sous forme de processus.
Le Process Manager met en forme cette expertise, à l’aide de méthodologies comme le Process Mapping ou le Mind Mapping.
Il constitue la fondation du dialogue entre humain et machine.
2. L’Algorithmologue (Chef de Projet IA)
Cadrer, piloter, orchestrer
Photo by Andrés Dallimonti on Unsplash
Après le Process Manager vient celui qui donne la direction : l’Algorithmologue.
Ce rôle consiste à cadrer le sujet, modérer les ambitions, poser les bonnes questions, définir des objectifs clairs et des indicateurs de réussite.
C’est le chef d’orchestre de la transformation IA, celui qui veille à la cohérence entre les besoins métiers et les possibilités techniques.
3. L’Ivy Lee Manager
Maîtriser la hiérarchie des priorités
Photo by Eden Constantino on Unsplash
Tout est à réinventer, mais pas tout en même temps.
Certaines initiatives coûteuses peuvent attendre, d’autres sont urgentes.
Le Ivy Lee Manager, inspiré de la célèbre méthode de priorisation, distingue l’important de l’urgent et définit un plan chronologique d’action. Il garantit le bon tempo de la transformation.
4. Le Strat Tech Manager
Aligner la stratégie et la technologie
Photo by Vlado Paunovic on Unsplash
Les agents IA sont des assemblages complexes de technologies.
Chaque choix technique ouvre des trajectoires différentes, avec ses pièges et ses subtilités.
Le Strat Tech Manager, que nous aimons surnommer le Star Trek Manager, navigue dans cet univers.
Il aligne les technologies avec la stratégie de l’entreprise, assurant la cohérence entre innovation et vision.
5. L’On-Boarding Manager
Accompagner le facteur humain
Aucune transformation ne peut ignorer l’humain.
Résistances, peurs, inertie organisationnelle : sans accompagnement, ces forces bloquent tout progrès.
L’On-Boarding Manager crée de l’implication, apaise les tensions et facilite l’adhésion.
C’est un rôle à la croisée du management, de la communication et de la psychologie du changement.
6. L’Innovation Manager
Libérer le potentiel créatif
Photo by Tim Mossholder on Unsplash
Jusqu’ici, transformer signifiait automatiser l’existant.
Désormais, l’IA permet d’automatiser ce que nous n’avons jamais eu le temps de faire.
L’Innovation Manager identifie et teste les idées dormantes dans l’organisation, à des coûts dérisoires grâce à des outils comme Hyko.
Le coût de l’innovation devient marginal — et son impact, exponentiel.
7. Le Chief Strategy Officer (CSO)
Penser et matérialiser le futur
Photo by Drew Beamer on Unsplash
Les logiciels comme Hyko ne sont que des outils de matérialisation.
La stratégie, elle, reste humaine.
Le Chief Strategy Officer imagine et dessine le futur de l’organisation, en s’appuyant sur l’IA pour le concrétiser.
C’est le rôle de l’humain-architecte, celui qui donne sens à la machine.
Les 7 Clés de la Réussite d’un projet IA
Ces sept rôles sont indispensables à la réussite d’une transformation IA.
Pourtant, l’écosystème agit comme si leur accomplissement relevait de “l’action du Saint-Esprit”.
Nous pensons que si 80 % des projets échouent, c’est précisément parce que ces missions sont abandonnées.
Les éditeurs de logiciels affirment, à raison, que le consulting n’est pas leur métier.
Les cabinets de conseil, eux, peinent à accepter la mutation nécessaire pour exercer ces nouvelles fonctions.
Repenser l’Alliance entre Code et Conseil
Chez Big Mama Tech, nous développons des solutions d’IA très innovantes.
Mais nous croyons que le vrai saut quantique viendra de l’alliance entre l’humain et la machine, entre le logiciel et le conseil.
Les organisations de demain auront besoin de ces nouveaux métiers hybrides, capables d’incarner cette symbiose.
C’est à cette condition que l’IA deviendra enfin un levier de transformation réelle, non pas un gadget technologique, mais un amplificateur de l’intelligence humaine.