SciencesPo

Ma conviction est simple : l’innovation n’a de sens que lorsqu’elle se met au service de l’humain et du collectif. C’est dans cette logique que j’ai accepté un poste de maître-conférencier à Sciences Po Paris, où j’ai animé un atelier pratique intégré au cours OMIN 2220 – Big Data : outils élémentaires et création de valeur.

J’y ai guidé les étudiants dans une exploration à la fois concrète et structurée de la Data Science et de l’intelligence artificielle. Nous avons travaillé sur les fondations : différence entre algorithmes supervisés et non supervisés, compréhension des modèles et manipulation des outils essentiels. Les étudiants ont notamment été initiés aux principales techniques d’apprentissage automatique, régression linéaire et logistique, SVM, modèles de Markov cachés, ainsi qu’une introduction au deep learning (non pas comme une liste d’algorithmes à mémoriser, mais comme des briques permettant de concevoir de la valeur).

À travers des cas pratiques et des exposés, nous avons étudié comment ces technologies s’inscrivent dans des problématiques réelles : mécanique de création de startup, enjeux terrain, design de produits, impact opérationnel. L’enjeu n’était pas seulement de maîtriser la technique, mais d’en saisir la portée : comment l’IA peut devenir un levier pour éclairer les décisions, amplifier les projets humains et transformer les idées en solutions.